PREDIKSI TINGKAT KRIMINALITAS DI KOTA BANDUNG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITME SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR)
INDAH TRIZKIYANI

Informasi Umum

Kode

19.04.3223

Klasifikasi

621.39 - Computer engineering, Electronic digital computers, Central processing units, Computer reliability, General Computer Performance Evaluation

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Engineering

Dilihat

53 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kriminalitas merupakan segala macam bentuk tindakan yang merugikan secara ekonomis dan melanggar hukum yang berlaku dalam negara Indonesia serta norma-norma sosial dan agama. Sebagai Kota metropolitan, angka kriminalitas di Kota Bandung terbilang tinggi. Hal ini dibuktikan dari data-data kriminalitas yang ada di kota Bandung. Dalam Tugas Akhir ini, akan dibangun sebuah sistem berbasis web untuk melakukan prediksi terhadap Tingkat Kriminalitas di Kota Bandung dengan algoritme Support Vector Regression (SVR). Support Vector Regression (SVR) merupakan pengembangan dari metode Support Vector Machine untuk kasus regresi. Metode ini mampu mengatasi overfitting, dalam pemilihan parameter SVR menggunakan algoritma Grid Search. Data yang digunakan pada Tugas Akhir ini menggunakan data historis tingkat kriminalitas di Kota Bandung periode 2016-2019 bulan April dan jenis kriminalitas dibagi menjadi 5 yaitu Curan R2, Curan R4, Curat, Curas dan Peras. Rata-rata dari hasil pengujian SVR menggunakan kernel RBF di Kota Bandung menghasilkan nilai performansi MAD (Mean Abosolute Deviation) sebesar 0,095, MSE (Mean Square Error) sebesar 2,207 dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar 0,155. Kata Kunci: Kriminalitas, Prediksi, Support Vector Regression.

• CEG2C3 - DASAR PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK
• CEG4D3 - INTERAKSI MESIN MANUSIA
• CEH3I3 - KECERDASAN BUATAN B

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook