DETEKSI POTENSI KANKER KULIT LENTIGO MALIGNA MELANOMA DAN NODULAR MELANOMA DENGAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE VARIABLE-CENTERED INTELLIGENT RULE SYSTEM(VCIRS)
HERFI FANI MARTIANO

Informasi Umum

Kode

19.04.3233

Klasifikasi

006.312 - Data mining

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining

Dilihat

60 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Melanoma adalah salah satu penyakit kanker kulit yang menyerang sel melanosit yang memproduksi pigmen pembentuk warna kulit. Melanoma yang akan di bahas dalam tugas akhir ini adalah Lentigo Maligna Melanoma & Nodular Melanoma yang dideteksi berdasarkan Solar Lentigines(Flek hitam) dan nevus melanositik, penyakit ini sangat jarang diketahui gejalanya oleh masyarakat oleh karenanya di buatlah pengolahan citra dan sistem pakar untuk membantu masyarakat untuk mendiagnosa gejala awal dari penyakit ini. Sistem pakar yang di gunakan dalam tugas akhir ini adalah Variable-Centered Intelligent Rule System (VCIRS). VCIRS merupakan penggabungan dari metode RBS dan RDR yang dengan kelebihannya masing-masing saling melengkapi satu sama lainnya. Hasil akhir dari pengolahan citra dan sistem pakar ini adalah untuk memberikan informasi terkait penyakit kepada pengguna dan diharapkan dapat membantu pengguna dalam mendiagnosa apakah terkena penyakit Lentigo Maligna Melanoma atau Nodular Melanoma atau tidak. Sistem ini bekerja pada aplikasi berbasis android, memiliki aspek usability (learnability, efficiency, memorability, errors, satisfaction) dengan persentase rata-rata sebesar 84,826% dan akurasi yang diperoleh dari sistem pakar adalah sebesar 100%.

• CEG3C3 - DESAIN BASIS DATA
• CEG4D3 - INTERAKSI MESIN MANUSIA
• CEG3G3 - KECERDASAN BUATAN
• CEH3I3 - KECERDASAN BUATAN B
• CEH2C3 - LOGIKA MATEMATIKA B
• MUG2D3 - PROBABILITAS DAN STATISTIKA
• CEG4L3 - SISTEM MULTIMEDIA

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook