SISTEM PERINGATAN BANJIR MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE BERBASIS WEB
MUDY SOLEHMAN
Informasi Umum
Kode
19.04.3250
Klasifikasi
005.1 - Computer programming
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Programs
Dilihat
51 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Banjir adalah bencana yang sering terjadi di Indonesia khususnya di Daerah Dayeuhkolot sejak dulu sampai sekarang, dan menyebabkan kerusakan yang sangat signifikan dalam kehidupan. Berdasarkan masalah tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang mampu menangani masalah tersebut. Sistem yang dirancang menggunakan metode Decision Tree Algoritma C4.5 untuk memperingatan daerah yang memiliki potensi banjir berdasarkan parameter yang terhubung ke Internet of Things. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, Algoritma C4.5 memiliki performansi yang paling baik pada data partisi 70% : 30% dengan akurasi 90% sampai 100% . Keyword : Banjir, Decision Tree, IoT,Algoritma C4.5, Internet of Things, web
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUDY SOLEHMAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Fairuz Azmi, Casi Setianingsih |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
