KOMPRESI SUARA PIANO MENGGUNAKAN COMPRESSIVE SENSING DENGAN METODE REKONSTRUKSI ORTHOGONAL MATCHING PURSUIT DAN OPTIMISASI KONVEKS

ERI ADITYA SUSANTO

Informasi Umum

Kode

19.04.3494

Klasifikasi

621.38 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Signal - Processing

Dilihat

30 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAK

Penelitian ini adalah tentang pengkompresian nada yang dihasilkan oleh piano menggunakan teknik penginderaan kompresif atau compressive sensing (CS). Pengkompresian menggunakan CS merupakan suatu teknik baru dalam bidang kompresi. Informasi yang diperoleh dari penelitian ini diharapkan akan berguna untukmenambahkhasanahpengetahuantentangkemampuanCSpadabidangkompresiaudio,khususnyaalatmusikpiano. Datayangtelahdikompresidalamukuran kecil, diharapkan sistem ini akan membantu kemudahan proses penyimpanan dan pengiriman data. Tahapan dari proses kompresi ini dimulai dengan merekam suara piano dengan menggunakan handphone. Suara piano yang direkam adalah suara nada tunggal yaitu nada do-re-mi sebanyak empat oktaf yang dihasilkan oleh piano akustik standar. Perekaman nada piano ini dilakukan dengan frekuensi sampling sebesar 44.100 Hz dengan jumlah bit per sampel sebanyak delapan bit. Format penyimpanan ?le adalah wav. Sinyal audio piano ini kemudian dibuat sparse denganmenggunakanfastfouriertransform(FFT).SetelahmelewatiFFT,proseskompresi dengan CS dilakukan pada koe?sien dari FFT tersebut dengan menggunakan matriks kompresi dengan elemen-elemen yang dibangkitkan secara acak. Proses rekontruksi sinyal dilakukan metode rekonstruksi orthogonal matching pursuit dan optimisasi konveks. Setelah proses rekonstruksi dilakukan, selanjutnya dilakukan proses inverse fast Fourier transform (IFFT). Hasil keluaran dari IFFT merupakan sinyalrekonstruksiakhir. PadatahapanpenilaiandarikinerjaCStersebut,dilakukan pengukuran kesamaan antara sinyal asli dengan sinyal hasil rekonstruksi menggunakan metode root mean square error (RMSE) dan peak signal to noise ratio (PSNR). RMSE dari OMP sebesar 1,2×10?3 dan hasil RMSE dari CVX sebesar 7,5×10?3. Hasil PSNR dari kedua metode yaitu OMP sebesar 58,1 dB dan CVX sebesar 62,4 dB. Hasil yang didapatkan sudah cukup kecil. Hasil RMSE kedua metode sudah mendekati 0 dan hasil PSNR yang sudah melewati 30 dB yang berarti sudah mirip dengan sinyal awal.

Kata Kunci: sinyal audio piano, compressive sensing, FFT, IFFT, OMP, CVX, Signal Recontruction