PENGENALAN UCAPAN MENGGUNAKAN METODE MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENTS DAN K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK BUKA-KUNCI PINTU
FIRMAN YUDA ANZORI

Informasi Umum

Kode

19.04.5118

Klasifikasi

621.399 - Devices for special computer methods, Computer sound synthesis

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Speech Processing

Dilihat

45 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Dalam berbagai penelitian pengolahan sinyal suara telah banyak dikembangkan, salah satunya adalah pengenalan kata atau ucapan. Masing-masing kata memiliki karakteristik dari ciri-ciri suaranya. Pengenalan kata tersebut digunakan sebagai data latih untuk membuka-kunci pintu. Pada tugas akhir ini, kata yang diucapkan direkam dan dilakukan proses ekstrasi cirinya menggunakan metode Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) untuk mengetahui nilai ciri dari kata yang diucapkan. Dan untuk memprediksi kata “buka” dan “kunci” menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Keluaran dari tugas akhir ini adalah label klasifikasi kata “buka” dan “kunci” berdasarkan data suara yang sudah ada. Tingkat akurasi sistem yang dibuat sebesar 70%.

• CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
• CEH3G3 - PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
• CEH4B3 - SISTEM MULTIMEDIA
• TKI3K3 - PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
• TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
• TKI4H3 - SISTEM MULTIMEDIA

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook