MITIGASI SERANGAN SYBIL DENGAN METODE BEHAVIOUR DETECTION
PADA JARINGAN FOG COMPUTING

YUSUF AGUNG PURNOMO

Informasi Umum

Kode

21.04.402

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatics

Informasi Lainnya

Abstraksi

Internet of Things saat ini berkembang dengan pesat, pengaplikasian teknologi ini sudah banyak dilakukan di berbagai macam lini. Tetapi, tidak berarti bahwa teknologi ini aman dari serangan cyber, salah satu jenis serangan yang bisa menyerang jaringan ini ialah Sybil yaitu sebuah jenis serangan di mana penyerang akan meniru identitas node lokal yang ada di jaringan tersebut. Sehingga diperlukan metode pendeteksian yang bisa menyaring dan memisahkan penyerang ini sehingga performansi jaringan tetap terjaga. Salah satu metode yang bisa dilakukan untuk mendeteksi aktifitas Sybil adalah dengan metode Behaviour Detection, di mana metode ini akan memeriksa setiap komunikasi keluar masuk jaringan dan memisahkan sybil node keluar jaringan jika terdeteksi. Kriteria sebuah node dikatakan sybil adalah ketika ia melewati sebuah threshold yang telah ditentukan, komponen threshold itu di antara nya adalah cepat nya perubahan ID, dan lokasi dari suatu node. Hasil yang didapatkan adalah sistem ini dapat mendeteksi sybil node dengan tingkat keberhasilan hingga 90%. Hasil ini didapatkan dengan mengatur sensitivitas threshold yang digunakan untuk proses pendeteksian.

Kata Kunci: internet of things, sybil, fog computing, honeypot, behavioral detection, iot.