Analisis Sentimen pada Media Sosial Twitter terhadap Penanganan Bencana Banjir di Jawa Barat dengan Metode Jaringan Saraf Tiruan
AURELL LAYALIA SAFARA AZ-ZAHRA GUNAWAN
Informasi Umum
Kode
21.04.447
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Informasi Lainnya
Abstraksi
Analisis sentimen adalah bidang studi yang menganalisis opini dan sentimen seseorang terhadap suatu masalah. Masalah yang diangkat dalam penelitian ini adalah bencana banjir yang melanda Jawa Barat pada bulan Januari tahun 2020. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis bagaimana opini masyarakat tentang penanganan bencana banjir di Jawa Barat pada bulan Januari tahun 2020 di media sosial Twitter. Analisis dilakukan dengan melakukan klasifikasi tweet yang berisi sentimen masyarakat terhadap penanganan bencana banjir. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Jaringan Saraf Tiruan (JST) model Multi Layer Perceptron (MLP) dengan algoritma Backpropagation. Metode fiture extraction yang digunakan dalam penelitian ini adalah Term Frequency – Inversed Document Frequency (TF-IDF). Metode validasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Confusion Matrix. Hasil pengujian pada model yang dibangun memberikan hasil akurasi yang cukup baik yaitu 73.83%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | AURELL LAYALIA SAFARA AZ-ZAHRA GUNAWAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | JONDRI, KEMAS MUSLIM LHAKSMANA |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
