Informasi Lainnya
Abstraksi
Pertumbuhan industri menekankan pentingnya integrasi teknologi dan efisiensi dalam distribusi produk pangan. CV. Sinar Pangan Mandiri (SPM) fokus pada produksi dan distribusi unggas di Karisidenan Surakarta dan Yogyakarta,
dengan kapasitas produksi 5,5-8 ton per hari dari 140 ribu ekor ayam broiler. Dengan 5 armada pengiriman dan 7,7 ton permintaan setiap pengiriman, faktor perjalanan dan suhu lingkungan mempengaruhi kualitas dan berat ayam.
Pendekatan Vehicle Routing Problem (VRP) dengan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) diharapkan Meningkatkan efektivitas distribusi. Uji implementasi menunjukkan Parameter ?, ?, dan ? optimal pada nilai 0,5, sementara q optimal pada nilai 0,8. Menggunakan 100 semut mengurangi total jarak tempuh menjadi 182,52 km dengan waktu perjalanan 36,86 jam. Jumlah iterasi optimal adalah 3000, dengan total jarak 188,94 km dan waktu perjalanan 36,97 jam. Implementasi ACO berhasil mengurangi total jarak tempuh sebesar 87,69 km (32,45%) dan waktu tempuh sebesar 1,46 jam (3,81%) dari kondisi eksisting. Hasil ini menunjukkan bahwa ACO efektif dalam meningkatkan efisiensi distribusi unggas, yang secara langsung mengurangi susut bobot per kilometer pengiriman.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
