Catalog Detail

Penentuan kualitas rasa kopi sering kali bersifat subjektif sehingga menimbulkan ketidakkonsistenan dalam penilaian, baik antarbarista maupun antara barista dan pelanggan, yang dapat memengaruhi kualitas pelayanan di coffee shop. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web yang mampu melakukan pemeringkatan rasa kopi secara objektif dengan menerapkan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan database MySQL dengan memanfaatkan sepuluh kriteria penilaian sensori pada proses cupping, yaitu aroma, flavor, aftertaste, acidity, body, balance, sweetness, uniformity, clean cup, dan HPP. Implementasi sistem mencakup seluruh tahapan utama metode TOPSIS, mulai dari pembentukan matriks keputusan, normalisasi, pembobotan, penentuan solusi ideal positif dan negatif, hingga perhitungan nilai preferensi. Pengujian sistem dilakukan melalui Black Box Testing, perbandingan hasil perhitungan sistem dengan perhitungan manual menggunakan Microsoft Excel, pengujian waktu respon, serta evaluasi kegunaan sistem menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan dengan baik dan seluruh skenario uji dinyatakan berhasil. Selain itu, hasil pemeringkatan yang dihasilkan sistem memiliki tingkat kesesuaian 100% dengan perhitungan manual dan penilaian barista. Pengujian SUS memperoleh skor rata-rata sebesar 86,25 yang termasuk dalam kategori Excellent, sehingga menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan dan dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi rasa kopi secara objektif dan efektif, serta dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu evaluasi kualitas produk kopi di Coste Coffee Surabaya dan berpotensi dikembangkan untuk penggunaan yang lebih luas.
Kata Kunci: SPK, rasa kopi, TOPSIS, cupping, Laravel.