Informasi Lainnya
Abstraksi
Penelitian ini menerapkan <i>association rule mining</i> untuk mengekstrak pola pembelian produk batik Wonogiren dan mengoperasionalkan asosiasi yang ditemukan tersebut sebagai basis pengetahuan untuk <i>platform e-commerce</i>. Dataset terdiri dari catatan transaksi dari Toko Batik Fortuna Wonogiren yang dikumpulkan dari 2 Februari 2023 hingga 14 November 2025, dengan total 150 transaksi. Tahap pra-pemrosesan meliputi pemecahan <i>transaksi multi-item</i>, menjadi 255 baris item, dan transformasi data ke dalam representasi keranjang belanja (<i>market-basket</i>) menggunakan <i>one-hot encoding</i>. Ekstraksi pola dilakukan menggunakan algoritma <i>Apriori </i>dengan <i>support minimum</i> 0,05, sedangkan pemilihan aturan menggunakan ambang batas rasio <i>lift</i> ≥ 1,0 untuk mempertahankan asosiasi yang bermakna. Aturan dominan mencakup kain mentahan → batik cap (<i>confidence</i> = 0,83; <i>lift</i> = 1,76) dan hubungan timbal balik antara batik ciprat dan batik tulis Wonogiren (<i>confidence</i> = 0,78–0,79; <i>lift</i> = 1,86). Aturan yang dipilih kemudian diimplementasikan dalam <i>testbed</i> berbasis Django untuk memvalidasi penggunaannya bagi rekomendasi produk secara <i>real-time</i>. Hasil penelitian menunjukkan bahwa <i>Apriori</i> efektif untuk mengungkap pola pembelian di ritel batik dan dapat diterapkan untuk mendukung strategi penjualan silang (<i>cross-selling</i>). Kata Kunci: apriori, e-commerce, RAD, rancang bangun, website.
- CAK4FAA4 - Tugas Akhir
- CAK4FAA4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
