Informasi Lainnya
Abstraksi
<h1><span style="font-size: 13px;">Sensor LM35 merupakan sensor suhu analog yang banyak digunakan karena memiliki bentuk sederhana, harga terjangkau, serta karakteristik linier terhadap perubahan suhu. Namun, dalam penerapannya pada sistem monitoring suhu berbasis </span><em style="font-size: 13px;">Internet of Things</em><span style="font-size: 13px;"> (IoT), sensor ini dapat mengalami penurunan akurasi akibat pengaruh noise, fluktuasi tegangan, dan kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa sensor LM35 serta menerapkan metode optimisasi guna meningkatkan akurasi dan presisi pembacaan suhu pada sistem monitoring berbasis IoT menggunakan mikrokontroler ESP8266. Sistem yang dirancang mampu membaca data suhu dari sensor LM35 dan mengirimkannya ke platform Adafruit IO melalui protokol MQTT untuk pemantauan jarak jauh secara </span><em style="font-size: 13px;">real time</em><span style="font-size: 13px;">. Selain itu, hasil pembacaan suhu juga ditampilkan secara lokal menggunakan modul OLED SSD1306 sebagai media visualisasi. Metode penelitian meliputi tahap perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, integrasi sensor dengan mikrokontroler, serta pengujian akurasi, presisi, dan </span><em style="font-size: 13px;">Quality of Service</em><span style="font-size: 13px;"> (QoS) pada proses pengiriman data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa setelah dilakukan kalibrasi menggunakan regresi linier dan penerapan </span><em style="font-size: 13px;">moving</em><span style="font-size: 13px;"> </span><em style="font-size: 13px;">average</em><span style="font-size: 13px;"> filter, sensor LM35 memiliki nilai akurasi rata-rata tertinggi sebesar 99,42% dengan </span><em style="font-size: 13px;">error</em><span style="font-size: 13px;"> rata-rata 0,58%, serta tingkat presisi sebesar 99,50%. Pengujian QoS menunjukkan bahwa pengiriman data menggunakan protokol MQTT berjalan dengan baik, dengan nilai </span><em style="font-size: 13px;">delay</em><span style="font-size: 13px;"> rata-rata sebesar 0,33s dan </span><em style="font-size: 13px;">packet</em><span style="font-size: 13px;"> </span><em style="font-size: 13px;">length</em><span style="font-size: 13px;"> rata-rata sebesar 82,9 </span><em style="font-size: 13px;">Bytes</em><span style="font-size: 13px;">. Berdasarkan hasil tersebut, sistem monitoring suhu yang dirancang dapat bekerja secara akurat, presisi, dan optimal untuk aplikasi IoT.</span></h1>
<br />
<strong>Kata Kunci:</strong> Adafruit IO, ESP8266, IoT, LM35.<br />
- AAK4WBB3 - INTERNET OF THINGS: PROTOKOL, PLATFORM, DAN AI
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi