Informasi Lainnya
Abstraksi
Berkembangnya media sosial membuat penelitian akan analisis sentimen meningkat. Hal ini dikarenakan mudahnya untuk mendapatkan data untuk diteliti. platform X sebagai platform media sosial mendukung penelitian analisis sentimen. Dengan kemampuannya yang mampu mengunggah emosi dan pendapat sebanyak 280 karakter membuat platform ini digemari khususnya untuk perbincangan olahraga. Formula 1 sebagai salah satu olahraga populer yang memiliki komunitas dari berbagai negara merupakan salah satu bidang menarik untuk dilakukan analisis sentimen. Namun hal ini masih jarang untuk dianalisis, dikarenakan kurangnya algoritma yang mampu menganalisis data multibahasa dengan baik. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengukur akurasi algoritma XLM-RoBERTa sebagai salah satu algoritma yang mampu melakukan analisis sentimen multibahasa, membandingkan pengaruh Two-step Preprocessing sebagai salah satu tahapan analisis sentimen dan menganalisis sentimen komentar Formula 1 periode tahun 2021 hingga 2025. Hasil analisis adalah penggunaan Two-step Preprocessing mengurangi kemampuan model dalam memahami sentimen yang ada. Model bekerja lebih baik tanpa menggunakan Preprocessing apapun. Sentimen pertandingan Formula 1 pada platform X didominasi oleh sentimen netral yang disebabkan sebagian besar data hanya melaporkan kejadian, tanpa mengkritik atau mengevaluasi pertandingan.<br />
<br />
Kata kunci: analisis sentimen, Formula 1, XLM-RoBERTa, platform media sosial X, preprocessing
- CAK3DAB3 - Kecerdasan Artifisial
- CAK4XBB3 - Visualisasi Data
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
