Home Catalog Catalog Detail

Catalog Detail

ANALISIS SEGMENTASI WARNA DOMINAN VISUAL STUDIO KYOTO ANIMATION DAN MADHOUSE MENGGUNAKAN K-MEANS - Dalam bentuk buku karya ilmiah

Dilihat 103 kali

Abstrak

Warna merupakan fitur citra digital yang dapat digunakan untuk menganalisis karakteristik visual melalui distribusi warna dominan. Penelitian ini bertujuan mengekstraksi warna dominan, mengevaluasi hasil klasterisasi, serta menganalisis karakteristik warna Kyoto Animation dan Madhouse. Penelitian menggunakan 600 citra anime bergenre fantasi yang terdiri atas 300 citra dari masing-masing studio. Citra dikonversi dari RGB ke CMYK sebagai eksplorasi representasi fitur warna, kemudian dikelompokkan menggunakan K-Means Clustering dengan pengujian K=3 hingga K=7. Nilai K terbaik ditentukan berdasarkan Silhouette Score dan dievaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index. Centroid warna dikonversi ke HSV dan diklasifikasikan menjadi pastel, soft, vivid, dark, dan neutral, kemudian distribusi kedua studio dibandingkan menggunakan Cosine Similarity. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K=3 paling banyak terpilih pada kedua studio. Kyoto Animation memiliki kecenderungan warna soft, sedangkan Madhouse menunjukkan proporsi warna dark yang lebih tinggi. Nilai Cosine Similarity sebesar 0,9942 menunjukkan pola distribusi warna kedua studio sangat mirip. Penelitian ini menyimpulkan bahwa K-Means pada representasi CMYK dapat mengekstraksi warna dominan, sedangkan karakteristik warna kedua studio dapat diidentifikasi melalui perbedaan proporsi kategori soft dan dark meskipun pola distribusinya secara keseluruhan memiliki tingkat kemiripan yang tinggi.

Detail Penulis

NamaMUHAMMAD IMTITSAL WIGIHAR
TipePerorangan
EditorDimas Fanny Hebrasianto Permadi, Amalia Beladinna Arifa
Penerjemah-
Tanggal TerbitJumat, 2 Oktober 2026

Informasi Koleksi

Kode26.04.3953
ISBN / ISSN-
Klasifikasi000
JenisKarya Ilmiah - S1 Skripsi - Reference
SubjekComputer Vision
Format Digital

Penerbitan & Sirkulasi

PenerbitUniversitas Telkom, S1 Teknik Informatika - Kampus Purwokerto
KotaPurwokerto
Tahun2026
SirkulasiNon-Sirkulasi
Biaya SewaRp 0
Denda / HariRp 0

Resume AI

Resume AI Belum Tersedia

Karya ilmiah ini belum memiliki resume. Anda dapat membuat resume atau membandingkan literatur ini menggunakan fitur Komparasi AI.

Resume dengan ORCA AI
(Openlibrary Resume & Comparison AI)

Riwayat Komparasi AI

Komparasi AI Belum Tersedia

Karya ilmiah ini ini belum memiliki riwayat komparasi. Anda dapat menganalisis dan membandingkan literatur ini dengan karya ilmiah lain menggunakan fitur ORCA AI.

Komparasi dengan ORCA AI
(Openlibrary Resume & Comparison AI)
Aksesibilitas
Bantuan