Transformator distribusi 20kV merupakan aset vital dalam sistem kelistrikan yang sering mengalami kegagalan fungsi akibat panas berlebih (overheat) dan kelembaban tinggi. Saat ini, metode pemantauan suhu trafo masih dilakukan secara manual dan berkala, sehingga menyulitkan deteksi dini anomali suhu. Penelitian ini bertujuan merancang sistem Early Warning System berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau suhu dan kelembaban trafo secara realtime. Sistem ini menggunakan sensor SHT20 yang terhubung dengan mikrokontroler ESP32 melalui komunikasi Modbus RS485, serta memanfaatkan protokol MQTT untuk transmisi data ke Web Dashboard. Berdasarkan hasil pengujian validasi sensor terhadap alat ukur standar, didapatkan tingkat akurasi yang tinggi dengan rata-rata error suhu sebesar 0,17°C dan error kelembaban sebesar 0,39%. Pengujian kinerja komunikasi data menggunakan QoS 0 menunjukkan reliabilitas sistem yang sangat baik dengan Packet Loss 0% dan latensi pengiriman data rata-rata sebesar 47 ms. Sistem notifikasi berhasil mengirimkan peringatan ke Telegram secara instan apabila suhu terdeteksi melebihi ambang batas aman. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem yang dirancang mampu bekerja secara presisi dan real-time sebagai solusi pemantauan kondisi trafo jarak jauh. Kata Kunci: Trafo Distribusi, ESP32, SHT20, MQTT, Modbus RS485