Klasifikasi Keberpihakan tweet menggunakan Multinomial Naïve Bayes (Studi Kasus: Pemilihan Presiden 2019)
ALFIAN YULIANTO
Informasi Umum
Kode
19.04.2592
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine - Learning
Informasi Lainnya
Abstraksi
Tweet yang tersebar di media sosial twitter dapat menunjukkan keberpihakan tweet terhadap calon presiden dan wakil presiden yang akan menjabat. Banyak tweet yang dapat menunjukkan keberpihakan terhadap suatu paslon mulai dari tweet yang memuji paslon yang didukungnya hingga menjelekkan paslon yang tidak didukungnya. Penelitian ini menganalisis dari banyaknya tweet yang beredar untuk menilai keberpihakannya berdasarkan data tweet pada sosial media twitter. Melalui tugas akhir peneliti memberikan solusi dengan klasifikasi otomatis yang dilakukan komputer dengan mengklasifikasikan tweet tersebut apakah memihak Jokowi atau Prabowo. klasifikasi yang dibangun menggunakan metode multinomial naïve bayes classifier, Hasil pengujian dengan 10-folds cross validation pada penelitian ini memiliki rata-rata hasil F1-Score 0,71 dan akurasi 0,72.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ALFIAN YULIANTO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | ANISA HERDIANI, INDRA LUKMANA SARDI |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika - Pindahan |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
