Klasifikasi Topik Ayat Al-Qur’an Terjemahan Berbahasa Inggris Menggunakan Metode Support Vector Machine Berbasis Vector Space Model dan Word2Vec

ANISA SALAMA

Informasi Umum

Kode

19.04.2854

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Programming

Informasi Lainnya

Abstraksi

Tujuan diturunkannya Al-Qur’an adalah sebagai petunjuk hidup bagi umat manusia. Al-Qu’an memiliki kandungan makna dan hikmah disetiap ayatnya. Didalam Al-Qur’an terdapat ayat-ayat yang memiliki makna yang tersirat. Al-Qur’an mengandung beberapa topik yang antar surat Al-Qur’an dapat memiliki kemiripan topik dengan surat Al-Qur’an yang lainnya. Pada penelitian ini, dilakukan implementasi metode Support Vector Machine dan Word2vec pada terjemahan ayat Al-Qur’an berbahasa Inggris yang digunakan untuk pengklasifikasian berdasarkan topik. Kategori topik Al-Qur’an yang digunakan pada penelitian ini dibagi menjadi tiga yaitu perintah, larangan, dan lainnya. Dokumen tersebut diubah kedalam bentuk vektor dengan tf-idf weighting dan Word2vec. Vektor-vektor kata tersebut dipemetakan berdasarkan nilai kedekatan vektor antar kata pada dokumen. Selanjutnya metode Support Vector Machine digunakan untuk mengklasifikasikan topik Al-Qur’an dengan memberikan hyperplane pada tiap kategori. Hasil pengujian dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan Word2vec dan Support Vector Machine mendapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 0.64 dengan jumlah data training sebesar 70% dari keseluruhan dataset.