PENGOLAHAN CITRA RADIOGRAF PERIAPIKAL PADA DETEKSI PENYAKIT PULPITIS DENGAN METODE SVD (SINGULAR VALUE DECOMPOSITION) BERBASIS ANDROID

APRIANNOR

Informasi Dasar

17.04.427
620.007
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Gigi merupakan salah satu bagian terpentig dari tubuh untuk mengunyah makanan agar dapat tercerna dengan baik. Gigi terdiri dari enamel, dentin dan pulpa. Mekanis, kimiawi, bakteri dan suhu dapat menyebabkan infeksi pada pulpa. Hal inilah yang disebut pulpitis. Penyakit pulpa dapat diklasifikasikan sebagai pulpitis reversibel dan irreversible. Penelitian ini dilakukan dengan beberapa tahap seperti akuisisi citra, pre-processing, ekstraksi ciri dan kalisifikasi. Pada penelitian ini digunakan metode Singular Value Decomposition (SVD) sebagai ekstraksi ciri. Singular Value Decomposition (SVD) adalah metode aljabar linier yang memecah matriks A berdimensi m x n menjadi tiga matriks USVT. U adalah matriks berukuran m x n, S adalah matriks diagonal berdimensi m x m dan V adalah matriks berukuran n x m. Dekomposisi nilai singular dari matriks A dinyatakan sebagai A = USV^T. Untuk klasifikasi kualitas menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Hasil dari penilitian telah mencapai akurasi 80% dengan klasifikasi citra gigi dibagi menjadi 3 jenis yaitu citra gigi normal, citra pulpitis reversible dan citra pulpitis irreversible dengan menggunakan hasil radiograf sebagai citra uji. Sampel yang digunakan sebanyak 6 citra latih dan 30 citra uji.

Subjek

IMAGE PROCESSING
 

Katalog

PENGOLAHAN CITRA RADIOGRAF PERIAPIKAL PADA DETEKSI PENYAKIT PULPITIS DENGAN METODE SVD (SINGULAR VALUE DECOMPOSITION) BERBASIS ANDROID
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

APRIANNOR
Perorangan
BAMBANG HIDAYAT, SUHARDJO
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi
Bandung
2017

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini