Analisis Sentimen pada Twitter Mengenai Penggunaan Transportasi Umum Darat Dalam Kota dengan Metode Support Vector Machine
ANITA NOVANTIRANI

Informasi Umum

Kode

15.04.501

Klasifikasi

629.04 - Transportation Engineering

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining

Dilihat

67 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kemacetan yang terjadi di kota besar di Indonesia diakibatkan oleh

menjamurnya penggunaan kendaraan pribadi. Solusi untuk mengurangi

kemacetan tersebut adalah dengan peningkatan penggunaan transportasi

umum darat dalam kota, yang nyatanya masih belum begitu diminati

masyarakat. Sebagian masyarakat menyampaikan pendapat dan opininya

mengenai penggunaan transportasi umum dalam kota melalui

<em>Twitter</em>. Opini tersebut dapat dimanfaatkan sebagai bahan

analisis sentimen untuk mengetahui penilaian pelayanan transportasi

umum darat dalam kota apakah positif atau negatif, serta mengetahui

faktor opini apa yang sering muncul. Hasil dari analisis sentimen

tersebut dapat membantu dalam penilaian dan evaluasi terhadap

penggunaan transportasi umum darat dalam kota. Dengan dilakukannya

peningkatan fasilitas dan pelayanan berdasarkan hasil analisis

sentimen, maka diharapkan masyarakat akan beralih menggunakan

transportasi umum darat dalam kota, yang tentunya akan mengurangi

kemacetan. Analisis sentimen dengan metode <em>Support Vector

Machine</em> (SVM) dilakukan dengan pengujian terhadap komposisi data

yang bervariasi. Dari hasil pengujian untuk kasus pada penelitian ini

didapatkan bahwa SVM dapat diimplementasikan dengan nilai akurasi

mencapai 78,12%. Variabel yang berpengaruh terhadap akurasi adalah

jumlah data, perbandingan jumlah data latih dan uji, serta perbandingan

jumlah data positif dan negatif yang digunakan.

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook