Analisis Sentimen pada Twitter untuk Menilai Performansi Program Televisi dengan Kombinasi Metode Lexicon-based dan Support Vector Machine
TIARA
Informasi Umum
Kode
15.04.508
Klasifikasi
005.133 - Special programming techniques-specific programming language
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Text Mining
Dilihat
52 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Perkembangan media sosial, khususnya Twitter berkembang sangat pesat. Twitter biasanya digunakan untuk mengomentari suatu produk, tokoh ataupun suatu program televisi. Komentar yang ditulis oleh para pengguna Twitter dapat mencapai ratusan ribu bahkan jutaan tiap harinya. Dengan menggunakan komentar yang didapat dari Twitter dapat melengkapi penilaian suatu program televisi yang selama ini dilakukan dengan menggunakan rating, dimana hal tersebut hanya mewakili dari segi kuantitas dan tidak dapat sepenuhnya dijadikan acuan dalam suatu penilaian. Maka dari itu, dengan menganalisis komentar dari media sosial Twitter dirasa dapat melengkapi penilaian dari segi kualitas. Adapun cara yang dilakukan dalam menganalisis komentar Twitter adalah dengan melakukan proses analisis senti
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | TIARA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Mira Kania Sabariah, Veronikha Effendy |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Informatika |
| Kota | |
| Tahun | 2015 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
