15.04.524
C -
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Social Networks
33 kali
Jejaring sosial merupakan salah satu sarana dimana banyak orang dapat saling bertukar informasi, berkomunikasi bahkan dapat digunakan sebagai media pemasaran produk dari sebuah UKM. Social Network Analysis (SNA) merupakan ilmu yang mempelajari suatu hubungan antar node dan ties pada suatu jaringan. Salah satu penerapan pada studi SNA adalah mengukur sentralitas suatu node dalam suatu jaringan. Salah satu metode pada SNA yaitu Degree Centrality yang mengukur suatu node dilihat dari bobot jumlah relasi. Pada tugas akhir ini metode yang digunakan adalah metode Opsahl, untuk mencari node yang berpengaruh dengan mengkombinasikan jumlah relasi dan jumlah kekuatan simpul node yang didapat dari similarity terhadapa konten yang dimiliki user dengan menggunakan VSM. Berdasarkan hasil pengujian, user berpengaruh merupakan user yang mempunyai nilai node strength tinggi dan mempunyai konten yang berupa quote retweet dari suatu user twitter. Kata Kunci: Social Network Analysis, similarity, centrality, Opsahl, konten, VSM.
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | BONDAN ARI BOWO |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Warih Maharani, Alfian Akbar Gozali |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Informatika |
Kota | |
Tahun | 2015 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |