Prediksi Harga Saham Menggunakan Hidden Markov Model (HMM) dan Fuzzy Model
DEVY YENDRIANI

Informasi Umum

Kode

15.04.684

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

77 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Saham merupakan salah satu pilihan investasi yang menarik karena dapat diperoleh untung yang besar. Agar investor mendapatkan untung dan menghindari rugi, diperlukan perhatian yg jeli terhadap pergerakan saham. Salah satu caranya adalah dengan memprediksi saham.

Pada tugas akhir ini, teknik yang diusulkan adalah dengan menggunakan Hidden Markov Model (HMM) dan Fuzzy Logic (FL). HMM sudah sering digunakan untuk menganalisa dan memprediksi fenomena time series. HMM digunakan untuk mengelompokkan data yang mempunyai kemiripan data pattern. FL digunakan untuk memprediksi harga saham dengan Gradient Descent untuk mengoptimasi aturan fuzzy yg dibentuk.

Sistem prediksi ini menggunakan data saham harian PT Telekomunikasi Indonesia, Tbk dari tanggal 3 Januari 2011 hingga 20 Desember 2014. Sistem ini memiliki error MAPE sebesar 1.21.

Kata kunci: time series, harga saham, Hidden Markov Model, Fuzzy Logic, Gradient Descent.

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook