Analisis dan Implementasi Pengenalan Wajah berbasis Video dengan Menggunakan Algoritma Viola Jones dan SVM (Support Vector Machine)
MARLIANI HRP
Informasi Umum
Kode
16.04.139
Klasifikasi
621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing
Dilihat
409 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Saat ini telah banyak aplikasi yang memanfaatkan pengolahan citra yang digunakan dalam bidang biometrik. Biasanya teknik pengolahan citra ini digunakan untuk proses deteksi dan pengenalan, melalui karateristik-karakteristik alami yang terdapat pada tubuh manusia, contohnya pengenalan wajah. Berbagai penelitian pengenalan wajah telah dilakukan sebelumnya salah satunya dengan menggunakan SVM berbasis gambar dengan akurasi 84,28%. Pada tugas akhir ini dibangun suatu sistem yang mampu mengenal wajah dan menghitung jumlah wajah yang dikenali, dengan inputan berbasis video. Data yang diperoleh dari hasil perekaman diproses sehingga mampu mengklasifikasi nama setiap wajah dengan memanfaatkan metode Viola Jones sebagai deteksi dan SVM (Support Vector Machine) sebagai pengenalan. Dengan implementasi metode tersebut, sistem dapat mengenali nama wajah yang dikelompokkan ke dalam kelas-kelas. Dari hasil pengujian sistem tersebut didapat akurasi 21.79% pada kernel linier.
Kata kunci: Video, wajah, Viola Jones, SVM
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MARLIANI HRP |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Bedy Purnama, Mahmud Dwi Sulistyo |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Un |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2016 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
