Aplikasi Clustering dan Segmentasi Pelanggan
TRIA NUR PARAMADINA
Informasi Umum
Kode
16.06.095
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Data Mining
Dilihat
370 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Segmentasi Pelanggan (Customer Segmentation) merupakan salah satu fungsi data mining dalam mendukung proses manajemen customer. Segmentasi pelanggan ini bertujuan untuk membangun profil pelanggan berdasarkan pola transaksi yang telah dilakukan. Profil pelanggan yang terbentuk merupakan profil yang menunjukkan tingkat potensial dari pelanggan tersebut. Tingkat potensial pelanggan dari potensial tertinggi sampai terendah digambarkan melalui label yaitu Superstar, Golden, Everyday, Occational dan Dormant. Aplikasi yang dibangun dalam proyek akhir ini memanfaatkan dua metode data mining yaitu clustering dan segmentasi. Metode clustering menggunakan algoritma Fuzzy C-Means sedangkan segmentasi menggunakan model Fuzzy RFM (Recency, Frequency, Monetary). Hasil dari clustering akan digunakan dalam proses segmentasi untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat. Aplikasi ini dibangun dengan bahasa pemrograman Java dengan database mySQL. Dari hasil mining, diharapkan data dapat digunakan untuk membantu perusahaan dalam proses identifikasi pelanggan dan juga sebagai alternatif penentuan strategi marketing selanjutnya.
Kata Kunci: Data Mining, Customer Segmentation, Fuzzy C-Means Clustering, Fuzzy RFM
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | TRIA NUR PARAMADINA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Dahliar Ananda |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2016 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
