Analisis Monolingual Alignment dan Implementasinya dalam Pengukuran Kesamaan Semantik Antarkalimat Pendek

IQRA SADRA MUHAMAD

Informasi Umum

Kode

16.04.1331

Klasifikasi

006.312 - Data mining

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Text Mining

Dilihat

363 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Untuk mengukur kesamaan semantik antarkalimat ada banyak metode yang dapat digunakan, salah satunya adalah monolingual alignment. Monolingual alignment adalah metode yang melakukan penyejajaran kata-kata yang memiliki kesamaan secara huruf atau kesamaan secara makna di antara dua kalimat. Dalam monolingual alignment ada yang disebut alignment pipeline yang berisi penggunaan urutan fitur-fitur, fitur yang digunakan dalam penelitian ini yaitu align identical word, align PPDB, align word sequences, align named entities, align content words (dependency), align content words using surrounding words (text neighbor), align stop words, align PPDB Extended. Metode ini dikembangkan untuk melakukan alignment terhadap data pasangan kalimat alignment tetapi dapat digunakan untuk mengukur kesamaan semantik antarkalimat. Penggunaan metode monolingual alignment dengan fitur align identical word, align PPDB, align word sequences, align named entities, align content words (dependency), align content words using surrounding words (text neighbor), align stop words, align PPDB Extended dapat menghasilkan nilai F1 91,1% untuk data MSR (alignment) berbeda 0,6% dari aligner Sultan et al. [1] yang saat ini memiliki nilai tertinggi dan 64% nilai rata-rata korelasi untuk dataset STS. Sistem ini menempati peringkat 8 untuk STS 2013, 13 untuk STS 2014, dan 56 untuk STS 2015. Kata kunci: monolingual alignment, STS, semantik, MSR, PPDB.