Implementasi dan Analisis Keterkaitan Semantik Leksikal dengan Metode Berbasis Gloss
RAKHMAD INDRA PERMADI
Informasi Umum
Kode
16.04.1352
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Text Mining
Dilihat
333 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Mengukur keterkaitan semantik leksikal adalah task penting dalam Pemrosesan Bahasa Alami (PBA). Keterkaitan semantik dapat diukur dengan menggunakan knowledge bases seperti WordNet dan wikipedia. Ada banyak metode untuk menghitung keterkaitan semantic leksikal, di antaranya: metode path, metode vektor, metode konteks informasi, metode gloss, dan metode hybrid. Penelitian ini mengimplementasikan metode gloss dalam mengukur keterkaitan semantik leksikal dengan menggunakan WordNet sebagai knowledge base dan wordsim353 sebagai dataset pengujian yang berisi 252 pasangan kata beserta nilai gold standard masing-masing. Metode gloss menggunakan gloss dari kata yang akan diteliti yang didapat dari WordNet. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan metode berbasis gloss didapatkan nilai korelasi terbaik sebesar 23.63% dengan penambahan gloss holonym. Parameter yang mempengaruhi nilai keterkaitan semantik yang paling baik adalah dengan tanp penambahan gloss holonym. Dan hasil korelasi keterkaitan semantik metode berbasis gloss lebih besar daripada kesamaan semantik metode Wup, Jcn, Lin. Kata Kunci: keterkaitan semantik leksikal, semantik leksikal, metode gloss, penambangan data teks, korelasi, WordNet
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RAKHMAD INDRA PERMADI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Mochammad Arif Bijaksana |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2016 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
