Analisis Sentimen berdasarkan Aspek pada Review Restoran Menggunakan Bayesian Networks untuk
Dokumen Berbahasa Inggris
DIMAS ADHI PRASIDYA
Informasi Umum
Kode
17.04.039
Klasifikasi
620.007 - Engineering research
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Natural Language Processing
Dilihat
283 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Analisis Sentimen memungkinkan penggunanya untuk mengetahui bagaimana pendapat orang lain mengenai produk atau bisnis yang ada. Konsumen biasanya memberikan pendapat mereka setelah menggunakan produk ataupun jasa yang ditawarkan. Dengan mengetahui apakah produknya disukai atau tidak, penjual dapat mengambil langkah strategis. Penulis menerapkan konsep text mining pada bidang analisis sentimen dalam penelitian ini. Sistem yang dibangun akan digunakan untuk melakukan klasifikasi pendapat apakah memiliki sentiment positif, negative, konflik, atau netral dan juga memiliki aspek apakah food, service, price, miscellaneous, dan ambience. Metode yang digunakan adalah Bayesian Network. Hasil dari penelitian dapat berguna untuk mendapatkan kesimpulan dari sekian banyak data review yang ada. Metode yang digunakan mampu menghasilkan nilai f1-measure sebesar 81.25%.
- CS3243 - KECERDASAN MESIN DAN ARTIFISIAL
- CCH4D4 - TUGAS AKHIR
- CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS
- CSH4Y3 - TOPIK KHUSUS 2 ICM
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
- CPI4E4 - TUGAS AKHIR
- III4A4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DIMAS ADHI PRASIDYA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Adiwijaya, Mohamad Syahrul Mubarok |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
