APLIKASI PREDIKSI PEMINATAN SISWA SMAN 8 BANDUNG DENGAN MENGGUNAKAN KLASIFIKASI DATA MINING ALGORITMA NAIVE BAYES
AMALIA SEPTARI
Informasi Umum
Kode
17.06.129
Klasifikasi
004 - Data processing, Computer science
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Programming In Specific Programming Languages
Dilihat
298 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Peminatan siswa Sekolah Menengah Atas sangat berkaitan dengan dunia pendidikan. Dalam Kurikulum 2013 penentuan peminatan dilakukan pada saat kelas X. Penentuan peminatan pada SMA Negeri 8 Bandung dengan mempertimbangkan nilai siswa dan minat siswa, namun banyak siswa dan orang tua siswa yang tidak puas dengan hasil peminatan tersebut. Oleh sebab itu, perlu dibuat suatu teknik untuk memprediksi penentuan peminatan yaitu dengan data mining. Pemilihan metode yang digunakan didasarkan oleh beberapa hal. Metode klasifikasi merupakan metode yang cocok digunakan dalam sistem prediksi, algoritma naive bayes yang sederhana dan waktu komputasi yang relatif cepat. Hasil proyek akhir ini berupa aplikasi data mining yang menentukan peminatan IPA dan IPS. Proyek akhir ini menggunakan bahasa pemograman PHP, framework CodeIgniter, dan basisdata MySQL.
Kata Kunci: peminatan siswa SMA, data mining, klasifikasi naïve bayes
- CSH522 - PROYEK
- DMH3E4 - PROYEK AKHIR
- VSI3H4 - PROYEK AKHIR
- CII632 - PROYEK
- CII632 - PROYEK
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | AMALIA SEPTARI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | ELIS HERNAWATI, Guntur Prabawa Kusuma |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
