Estimasi Jumlah dan Klasifikasi Luas Hunian Melalui Citra Satelit Google Earth dengan Metode Deteksi Warna, Deteksi Bentuk, dan Metode Korelasi. Studi Kasus : Kabupaten Bogor

Yosue Delta Narpattisa

Informasi Umum

Kode

111050055

Klasifikasi

910.285 - Geographic information systems

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Geographical Information Systems

Dilihat

343 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Semakin meningkatnya laju pertumbuhan penduduk di Indonesia menuntut adanya sebuah sistem yang dapat melakukan perhitungan parameter – paramereter yang berhubungan dengan kependudukan secara cepat dan dapat diandalkan. Salah satu parameter tersebut adalah jumlah dan klasifikasi hunian atau permukiman. Dengan mengetahui jumlah hunian di suatu daerah, kita dapat memperkirakan jumlah penduduk di daerah tersebut, sekaligus mengamati laju pertumbuhannya.<br><br>Teknologi pengolahan citra yang semakin berkembang menghasilkan berbagai aplikasi yang dapat memudahkan manusia dalam pengolahan gambar, yang hasilnya digunakan untuk kepentingan yang lebih lanjut. Salah satu contoh aplikasi tersebut adalah Google Earth, sebuah aplikasi dr Google yang menampilkan gambar permukaan bumi dari satelit. Dengan kemampuan dari aplikasi Google Earth ini, dapat diciptakan suatu sistem yang mampu menganalisa jumlah hunian dan mengklasifikasikannya berdasarkan ketentuan – ketentuan tertentu. Citra satelit yang didapat dari Google Earth ini kemudian diolah menggunakan teknologi pengolahan citra yaitu menggunakan deteksi warna, deteksi bentuk dan metode korelasi.<br><br>Dengan kedua metode pengolahan citra tersebut, dapat digambarkan secara otomatis tentang kondisi suatu daerah, yang diolah lebih lanjut untuk memperkirakan jumlah hunian pada kawasan tersebut, dan mengklasifikasikannya berdasarkan berbagai ketentuan. Dengan adanya aplikasi ini, diperoleh penghitungan jumlah hunian dan klasfikasinya, dan memiliki keakuratan sekitar 91 %. Google Earth, deteksi warna, deteksi bentuk, metode korelasi