PENGENALAN DAN PENGKLASIFIKASIAN POLA
ELEKTROKARDIOGRAM MENGGUNAKAN
TRANSFORMASI
HILBERT
-
HUANG DAN ALGORITMA K
-
NEAREST NEIGHBORS
-
HUANG DAN ALGORITMA K
-
NEAREST NEIGHBORS

DWIKY SUSANTO

Informasi Umum

Kode

111070204

Klasifikasi

621.382 - Communication Engineering, signal processing, network protocol, signal processing, communication network analysis

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Signal - Processing

Dilihat

296 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Organ yang paling vital pada tubuh manusia adalah jantung. Oleh karena itu kondisi jantung menjadi hal yang penting untuk diketahui. U ntuk mengetahui kondisi jantung manusia dilakukan suatu perekaman aktifitas elektrik jantung yang disebut elektrokardiografi (EKG). Keluaran yang dihasilkan oleh pro ses ini disebut elektrokardiogram (EKG). EKG menghasilkan pola yang hanya orang yang sudah terlatih lah yang bisa menginterpretasikan maksud dari pola tersebut. A lat EKG moderen sudah dilengkapi perangkat lunak yang bisa menginterpretasikan pola EKG walaup un diagnosa yang dihasilkan tidak selalu akurat<br>Pada tugas akhir ini, saya membuat suatu sistem yang cara kerjanya hampir seperti perangkat lunak yang ada pada alat EKG modere n . Sistem mampu mengenali EKG dan berdasarkan pola yang dihasilkan sistem juga m ampu menganalisa lalu mengklasifikasikan jenis kelainan ritmis (apabila ada) yang diderita oleh seorang pasien. Sistem ini mengekstrak ciri dari citra pola EKG

dengan Transformasi Hilbert

Huang (THH). Sedangkan untuk proses pengklasifikasiannya digunakan a lgoritma

k

Nearest Neighbors (k

NN)

.<br>Adapun kelainan

kelainan ritmis yang akan mampu diklasifikasikan oleh sistem antara lain Atrial Fibrillation (AF), Normal Sinus Rhythm (NSR), Bundle Branch Block (BBB), Premature Ventricular Contraction (PVC), Ventricul ar Fibrillation (VF) and Ventricular Tachycardia (VT) . S ayangnya, hasil terbaik yang bisa dihasilkan oleh sistem ini hanya sekitar 68.33 % dengan metode Cityblock Distance dan nilai k=7 . elektrokardiografi, elektrokardiogram, transformasi Hilbert - Huang, algoritma k - Nearest Neighbors