Usulan Kebijakan Perawatan Mesin Jet-Dyeing Menggunkan Metode RCM dan Forecasting Kebutuhan Spare Parts Kritis Menggunakan Metode Moving Average, Weighted Moving Average, dan Poisson

Yessyka Herviana

Informasi Umum

Kode

112090134

Klasifikasi

658.202 - Maintenance management, Total productive maintenance

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Maintenance Management

Dilihat

314 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

PT. Sipatex merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang industri tekstil. Salah satu mesin yang ada pada PT.Sipatex ini adalah mesin Jet-Dyeing. Mesin Jet-Dyeing ini merupakan mesin pencelupan dan digunakan untuk memberi warna pada kain. Mesin ini memiliki peran yang cukup penting dalam proses produksi di PT.Sipatex, maka dari itu penentuan kegiatan perawatan yang tepat merupakan suatu hal yang penting untuk mendukung produktivitas perusahaan.<br> Penelitian ini akan melibatkan beberapa metode seperti, RCM (Reliability Centered Maintenance). RCM (Reliability Centered Maintenance) digunakan untuk menentukan preventive tasks yang sesuai dengan karateristik failure yang terjadi. Sehingga didapatkan 2 jenis preventive tasks yang akan diterapkan dalam kegiatan perawatan mesin Jet-Dyeing yaitu scheduled discard tasks dan on-condition tasks. Kemudian dari analisis RCM ini pula akan didapatkan suatu perhitungan interval waktu perawatan yang optimal sesuai dengan jenis tasks setiap komponen dan juga biaya perawatan optimal jika proposed maintenance dijalankan. Biaya perawatan optimal yang dapat diraih mesin Jet-Dyeing ini adalah Rp 689,067,068.49. Kegiatan perawatan usulan yang dijalankan dengan baik akan menghasilkan penghematan sebesar Rp 399,020,520.55 <br> Analisis ini akan lebih fokus pada komponen dalam sub-sistem kritis yang akan ditentukan dengan menggunakan criticality analysis dan berdasarkan informasi pada analisis RCM sebelumnya. Criticality analysis akan menghasilkan nilai-nilai item criticality number yang akan dilakukan ranking, sehingga diketahui sub-sistem yang paling kritis. Dengan mengetahui komponen pada sub-sistem kritis ini akan dilakukan suatu peramalan kebutuhan suku cadang dengan menggunakan 3 metode, yaitu moving average, weighted moving average, dan poisson. Hasil peramalan yang terbaik adalah dengan poisson karena berdasarkan laju kerusakan.<br> RCM (Reliability Centered Maintenance), Crtiticallity Analysis, moving average, weighted moving average, poisson.