PREDIKSI PELANGGAN SURAT KABAR XYZ
MENGGUNAKAN
DECISION TREE
PADA TEKNIK
DATA
MINING

UTARI RATNA DEWI

Informasi Umum

Kode

112100021

Klasifikasi

006.312 - Data mining

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining

Dilihat

273 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Hasil survei PT XYZ pada tahun 2010 menunjukkan jumlah pelanggan surat kabar XYZ yang berlangganan lebih sedikit daripada jumlah pelanggan yang membeli eceran. Selain itu, data dari PT XYZ menunjukkan bahwa pada tahun yang sama, terdapat 26,14% pelanggan surat kabar XYZ yang pernah berhenti berlangganan. Oleh karena itu, perusahaan memerlukan program pengelolaan pelanggan yang tepat untuk mempertahankan jumlah pelanggan dan menarik pelanggan ya ng membeli eceran menjadi berlangganan. <br>PT XYZ dapat melakukan banyak cara untu k mengelola pelanggan, salah satunya yaitu dengan memanfaatkan database pelanggan . Database ini dapat menghasilkan segmentasi pelanggan yang memberikan informasi seperti pelanggan mana yang berhak untuk mendapatkan program khusus dari perusahaan. Pemberian program khusus untuk mengelola pelanggan sebaiknya dilakukan secara berkelanjutan, sehingga dibutuhkan suatu proses untuk memprediksi pelanggan yang berhak mendapatkan program tersebut<br>Penelitian ini memprediksi pelanggan surat kabar XYZ menggunakan tekn ik data mining dengan metode Neural Network dan Decision Tree . Atribut yang digunakan sebagai prediktor dalam penelitian ini yaitu jenis kelamin, usia,

pendidikan, pekerjaan, hobi, rata

rata pengeluaran per bulan, lama berlangganan, dan pola baca , dengan a tribut target yaitu segmen pelanggan .<br>Dari pemodelan prediksi pelanggan didapatkan bahwa m etode Decision Tree menghasilkan model terbaik karena memiliki akurasi yang lebih tinggi yaitu sebesar 53,67%. A tribut yang paling berpengaruh pada pemodelan ini yaitu pekerjaan dengan nilai predictor importance sebesar 49%. Rekomendasi program yang diberikan yaitu program loyalitas pelanggan yang terbagi menjadi dua program utama, yaitu program yang diberikan hanya kepada pelanggan yang berlangganan dan program ya ng diberikan kepada semua pelanggan . Data mining , Decision Tree , Neural Network , prediksi pelanggan