Informasi Umum

Kode

113090033

Klasifikasi

621.380 287 - Testing and measurement of electronics

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Vector Analysis

Informasi Lainnya

Abstraksi

Ekspresi memiliki peran yang sangat penting dalam komunikasi antar manusia. Ekspresi dapat menyampaikan pesan yang tidak bisa disampaikan

melalui kata

kata dalam interaksi antar muka manusia. Karena membawa informasi yang unik, ekspresi wajah memiliki pera n penting dimana ada interaksi antara manusia dengan mesin. Sistem pengenalan ekspresi dapat menjadi komponen dalam antarmuka interaksi antara manusia dengan mesin yang membutuhkan masukan dari keadaan emosional user yang menggunakan sistem tersebut. <br>Dala m tugas akhir ini akan diimplementasikan sistem pengenalan ekspresi wajah manusia dengan Haar Features dan metode Support Vector Machine (SVM) . Haar Features akan digunakan untuk mendapatkan koordinat fitur dari mata dan mulut yang akan dibobot untuk menda patkan fitur yang digunakan untuk klasifikasi. Sistem pengenalan ekspresi mengklasifikasikan ekspresi wajah menjadi lima kategori : marah, senang, sedih, terkejut dan netral <br>Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem belum bisa mengenali ekspresi dengan ba ik karena akurasi terbaik yang bisa dicapai sistem adalah 63,3% pada pe ngujian dengan gambar, dan 80 % pada pengujian

real

time . Performansi terbaik sistem bekerja pada parameter jumlah fitur yaitu 8 fitur pilihan dari mata dan mulut, dan kernel pemetaan pa da Support Vector Machine adalah RadialBasisFunction . Hasil ini disebabkan karena metode pengambilan fitur yang kurang sesuai sehingga tidak bisa mengenali dengan baik ekspresi wajah manusia. <br><br> Deteksi wajah, Pengenalan ekspresi, Support Vector Machine , SVM, Haar

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook