Web Usage Mining Untuk Penentuan Pola Akses User menggunakan Algoritma Hierarchical Agglomerative Clustering
Arham Maulana
Informasi Umum
Kode
113090209
Klasifikasi
518.172 - Algorithm-Research Methods
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Website
Dilihat
265 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Perkembangan teknologi internet yang sangat tinggi berdampak pada semakin tingginya aktivitas user dalam pemanfaatannya. E-commerce, e-news, dan e-learning adalah beberapa contoh dari pemanfaatan teknologi internet ini. Aktivitas user dalam mengakses page-page pada suatu website dapat menjadi informasi yang dapat digunakan guna menjaga kualitas website tersebut. Dengan menerapkan ilmu web usage mining, pada tugas akhir ini akan meneliti kemiripan-kemiripan aktivitas user dalam mengakses icaring, website e-learning kampus IT Telkom, dengan melihat jarak antar-user yang ada atau Euclidean Distance. Aktivitas-aktivitas user yang disimpan didalam sebuah log file akan diolah dengan teknik clustering menggunakan algoritma Hierarchical Agglomerative Clustering sebagai salah satu teknik web usage mining. Data log ini akan diolah dengan mengambil beberapa bagian data yang diperlukan seperti Ip address, userId, pageId dan waktu akses user. Cluster yang terbentuk akan dianalisis untuk mendapatkan pola dan segmentasi user dalam mengakses icaring. aktivias user, web usage mining, clustering, data log, pola akses, segmentasi user
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | Arham Maulana |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Angelina Prima Kurniati, ST, MT.; Yanuar Firdaus A. W., ST., MT |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2013 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
