Identifikasi Overlapping Community Structure dalam Microblogging menggunakan Metode Fuzzy C-Means Clustering
Dian Fitrah Hervianti
Informasi Umum
Kode
113091034
Klasifikasi
005.74 - Data Files and Database
Jenis
Karya Ilmiah - Thesis (S2) - Reference
Subjek
Fuzzy System
Dilihat
273 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Dalam suatu hubungan disebuah jejaringan, sering kita menghadapi adanya suatu data yang masuk kedalam beberapa komunitas didalam jaringan tersebut, kasus seperti ini dinamakan Overlapping Community Structure. Pendeteksian data yang mengalami Overlappping Community ini tidaklah mudah, karena pengklasteran data kedalam beberapa komunitas memiliki tingkat keanggotaan yang berbeda. Pada perancangan Tugas Akhir ini yang akan dijadikan studi kasus yaitu pendeteksian user pada microblogging dalam suatu jaringan namun masuk kedalam beberapa komunitas sekaligus. Terdapat beberapa metode penyelesaian yang sesuai untuk kasus ini, salah satu metode yang akan digunakan untuk yaitu metode Fuzzy C-means clustering yang merupakan pengembangan pada metode K-means clustering. pada beberapa penelitian sebelumnya [2,9]. Pada beberapa reference tersebut didapatkan hasil yang memuaskan mengenai performansi metode Fuzzy C-means clustering untuk menangani kasus Overlapping Community Structure. Fuzzy C-means clustering, microblogging, Overlapping Community Structure
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | Dian Fitrah Hervianti |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Warih Maharani, S.T, M.T; Dr. Adiwijaya |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2013 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
