Informasi Umum

Kode

113990161

Klasifikasi

003.3 - Computer science- system- computer modeling and simulation

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Science

Dilihat

11 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Tugas akhir ini mengimplementasikan sebuah algoritma pengenalan wajah yang tidak sensitif terhadap perubahan-perubahan besar pada pencahayaan dan ekspresi wajah. Dengan mengambil sebuah pendekatan klasifikasi pola, setiap piksel dalam sebuah citra sebagai sebuah koordinat dalam sebuah ruang dimensi tinggi. Citra tersebut kemudian diproyeksikan ke suatu ruang yang dimensinya direduksi di mana pengenalan dilakukan. Metode proyeksi yang dipakai di sini adalah Fisher Linear Discriminant, sebuah pendekatan pengenalan wajah berbasis ruang eigen, yang menghasilkan kelas-kelas yang terseparasi (terpisah) dengan baik dalam sebuah subruang berdimensi rendah, bahkan di bawah variasi yang ekstrim dari pencahayaan dan ekspresi wajah. Hasil-hasil pengujian menunjukkan bahwa metode ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi (mampu mencapai 100% untuk kasus basis data wajah tertentu). :Fisher Linear Discriminant, ruang eigen

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama FERDINAN MARLIM H S
Jenis Perorangan
Penyunting -; -
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika
Kota Bandung
Tahun 2004

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi