114070100
511.3 - Mathematical logic, symbolic logic; combinatory logic; formal languages
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Fuzzy - Expert Systems
297 kali
System database yang adasekaranginihanyamampumenangani data yang bersifatcrips (pasti), deterministik, danpresisi. Padahal, dalamkondisinyatasering kali dibutuhkan data yang samarpadasistem database untuk proses pengambilankeputusan. Makauntukmengatasimasalahtersebutdapatdigunakankonseplogika fuzzy. <br> Tugasakhirinimengimplementasikanlogika fuzzy databasetahanikedalam query yang disebut Fuzzy Query Database. Artinya, suatu query memilikivariabel–variabel yang bernilai fuzzy. Adapununtukmetodepenghitungandalampendukungpengambilankeputusanmenggunakanmetodemamdani. Pengambilankeputusanakanmemberikanpenilaiankinerjadosendariinformasitentangkinerjadosen, makadibutuhkankriteria-kriteriakinerjadosen yang bernilaiambigu. Data kriteriayang berdasarkanpadaderajatkeanggotaantiapdosenakandiprosesdengan proses metode fuzzy tahani.<br> Adanyatugasakhirinidiharapkandapatmembuatsistem yang dapatmenganalisadanmemberikannilaiyang kompetendan professional untukkinerjadosen di FakultasTeknikElektroUniversitas Telkom sesuaidengankriteria yang diambildari data yang adadenganmenerapkan fuzzy database.<br> Kata kunci :Logika Fuzzy, Fuzzy Query Database, KinerjaDosen.
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
| Nama | MUCHLIS FEBRIANTO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | BURHANUDDIN DIRGANTARA; ASTRI NOVIANTY. |
| Penerjemah |
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2014 |
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |