ANALISIS AKURASI INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS (ICA) PADA REALISASI PERANGKAT PENGENAL WAJAH MENGGUNAKAN EMBEDDED COMPUTER
KHAFI LUHUR FAJRIAWAN

Informasi Umum

Kode

17.04.2518

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Artificial Intelligence

Dilihat

343 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Pengenalan wajah adalah suatu teknologi biometric yang telah banyak diaplikasikan dalam sebuah sistem keamanan, selain retina mata, pengenalan sidik jari dan iris mata. Dalam sistem pengenalan wajah diharus menggunakan sebuah kamera untuk menangkap wajah seseorang agar dapat dibandingkan dengan wajah yang sebelumnya telah disimpan di dalam dataset tertentu. Dalam penelitian ini Pengenalan wajah akan mengunakan embedded computer yang memungkinkan untuk mengindentifikasi atau memverifikasi wajah seseorang melalui sebuah gambar digitals, caranya ialah dengan mencocokan tekstur lekuk wajah dengan data wajah yang tersimpan di dataset. Penelitian ini menggunakan metode Independent Component Analysis (ICA) pada pengenalan wajah, agar didapatkan perbedaan, kekurangan, dan kelebihan dari metode tersebut. Hasil optimal dari metode tersebut digunakan untuk sistem pengenalan wajah (Face Recognition) dengan menggunakan tiga kamera, yang masing-masing memiliki sudut pandang berbeda. Pada penelitian ini juga menggunakan jaringan saraf tiruan dalam pengenalan wajah agar didapat sistem pengenalan wajah secara real time, karena pada metode Independent Component Analysis (ICA) tidak dapat menghasilkan sistem pengenalan wajah secara real time. Perbandingan yang akan dianalisa adalah faktor akurasi yang didapat dari seberapa banyak epoch digunakan dan seberapa tetap learning rate yang digunakan. Faktor akurasi akan menentukan seberapa tepat metode mengenal wajah seseorang dari dataset gambar wajah yang tersimpan. Dalam sistem pengenalan wajah yang di analisis dengan metode Independent Component Analysis (ICA) dan jaringan saraf tiruan ini diharapkan dapat merealisasikan sistem pengenalan wajah secara real time dengan menggunakan tiga sudut pandang kamera yang berbeda. Di dalam pengujian ini melakukan penaikan performansi di bagian akurasi dalam pengenalan wajah, tetapi dalam mendapatkan akurasi yang baik pasti ada parameter yang turun, di bagian komputasi dalam melakukan proses pengenalan wajah.

Kata Kunci : Independent Component Analysis ,Embedded Computer, Performansi, Face Recognition

• SK4603 - SISTEM EMBEDDED
• CEG3G3 - KECERDASAN BUATAN
• CEG4L3 - SISTEM MULTIMEDIA
• CEH4E3 - COMPUTER VISION A
• FEH1H3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
• DPH1F4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
• DPH1F4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
• ISH1E3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN A
• FEH1H3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
• FEH1H3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
• FEH1H3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
• DPH1B4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN KOMPUTER
• DCH1F4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN LANJUT
• CCH1A4 - DASAR ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
• CCH1A4 - DASAR ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
• CCH1A4 - DASAR ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
• ISH1F1 - PRAKTIKUM ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN A
• FEH1I1 - PRAKTIKUM ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
• FEH1I1 - PRAKTIKUM ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
• FEH1I1 - PRAKTIKUM ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
• FEH1I1 - PRAKTIKUM ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
• VSI1A4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN KOMPUTER
• VKI1E4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
• VKI1J4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN LANJUT
• VAI1A4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
• ILI2D3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN KOMPUTER

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook