Analisis Prediksi Churn dengan Metode Neighborhood Cleaning Rule dan Backpropagation Conjugate Gradient Powell-Beale pada Perusahaan Telekomunikasi
YUKE RIFAYANI
Informasi Umum
Kode
17.04.2597
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Analysis
Dilihat
219 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Untuk bertahan dalam persaingan bisnis di dunia telekomunikasi perlu dilakukan cara untuk mempertahankan pelanggan. Maka dari itu, churn pre-diction telah menjadi persoalan yang penting dalam bisnis telekomunikasi. Ada banyak metode yang bisa dipakai untuk churn prediction. Dalam tugas akhir ini metode yang dipakai untuk menangani masalah imbalance class pada prediksi churn adalah neighborhood cleaning rule dan untuk klasi kasi data digunakan backpropagation conjugate gradient Powell-Beale. Lalu didapatkan performansi data menggunakan F1-measurement. Data yang digunakan pada tugas akhir ini adalah data pelanggan Speedy Indonesia Regional 7. Perfor-mansi terbaik yang diperoleh dari tugas akhir ini memiliki nilai F1-Measure sebesar 44,59%.
- IKG4E4 - TUGAS AKHIR II
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | YUKE RIFAYANI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | UNTARI NOVIA WISESTY, ANNISA ADITSANIA |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
