Peringkasan Ekstraktif pada Review Produk Menggunakan
Latent Semantic Analysis
FATIYA ARIFAH
Informasi Umum
Kode
17.04.2724
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Information Retrieval
Dilihat
202 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Review produk tidak hanya dimanfaatkan untuk perusahaan-perusahaan untuk marketing tool, konsumen sebelum membeli juga memanfaatkan review produk sebagai rekomendasi sebelum membeli produk. Tetapi banyaknya review yang ada seringkali membuat bingung konsumen untuk mengambil kesimpulan. Oleh karena itu dibuatlah sistem yang dapat membuat ringkasan. Dalam penelitian tugas akhir ini untuk membuat ringkasan review produk menggunakan metode Latent Semantic Analysis (LSA). Sebelum menggunakan LSA dataset yang ada akan dipreprocessing untuk menghilangkan noise yang ada untuk mempermudah proses-proses selanjutnya. Dalam LSA ada tiga tahap yang harus dilalui. Pertama, pembuatan matriks hubungan kata – kata dengan kalimat yang berada dalam satu dokumen. Kedua, dekomposisi matriks sebelumnya untuk mengidentifikasi pola hubungan antara term dan kalimat yang ada dan menentukan kesamaan makna kata dan kalimat dengan menggunakan singular value decomposition. Ketiga, memilih kalimat-kalimat yang akan digunakan untuk membentuk ringkasan dengan menggunakan cross method atau topic method. Kata kunci : review produk, peringkasan ekstraktif, LSA, singular value decomposition
- IE4173 - RPL
- CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FATIYA ARIFAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | WARIH MAHARANI, ANISA HERDIANI |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
