SISTEM PENGENALAN GENDER MENGGUNAKAN METODE FUZZY DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
TAUFIQ KURNIAWAN

Informasi Umum

Kode

17.04.3543

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Artificial Intelligence

Dilihat

206 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Seiring berubahnya zaman, bidang teknologi pun semakin maju dengan banyak bermunculannya teknologi baru yang hampir tidak terpikirkan oleh kebanyakan orang, salah satunya adalah teknologi computer vision yang memungkinkan suatu komputer memiliki kemampuan menyerupai indera penglihatan manusia, diantara banyak kemampuan yang ada hal paling menarik adalah kemampuan mengenali gender seseorang atau sering disebut gender recognition melalui gambar 2 dimensi yang berisikan wajah seseorang. Kemampuan mengenali gender ini memiliki metode klasifikasi yang dapat mempengaruhi performanya, maka dari itu perlu digunakan metode klasifikasi yang memiliki kehandalan untuk membedakan gender antara pria dan wanita.

Pada penelitian Tugas Akhir ini dirancang sebuah sistem yang akan memproses foto yang berisi wajah sebagai masukan untuk sistem Principal Component Analysis yang akan menghasilkan kumpulan data yang berbeda dari foto wajah yang digunakan.

Pada Tugas Akhir ini, sistem klasifikasi yang dibangun dengan menggunakan metode klasifikasi Fuzzy Support Vector Machine melewati pengujian untuk mengklasifikasikan gender seseorang. Berdasarkan hasil pengujian, sistem tersebut memperoleh hasil pengujian berupa keakuratan sistem sebesar 76% dari 50 citra wajah akromatik dan 50 citra wajah berlabel sebagai data masukan untuk sistem.

Keyword : Fuzzy Support Vector Machine (FSVM), pengenalan gender, Principal Component Analysis (PCA), computer vision.

• MUG2A3 - MATEMATIKA DISKRET
• CEG3G3 - KECERDASAN BUATAN
• CEG4L3 - SISTEM MULTIMEDIA
• CEH4A3 - PENGKODEAN DAN KOMPRESI DATA
• FEH4B4 - TUGAS AKHIR
• TUI4B4 - TUGAS AKHIR
• III4A4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook