KLASIFIKASI MULTI LABEL PADA TOPIK AYAT AL-QUR'AN TERJEMAHAN BAHASA INGGRIS MENGGUNAKAN MULTINOMIAL NAIVE BAYES
REYNALDI ANANDA PANE
Informasi Umum
Kode
18.04.110
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Processing-computer Science
Dilihat
384 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Al-Qur’an adalah firman Allah SWT yang menjadi kitab suci sekaligus pedoman bagi umat Islam di seluruh dunia yang setiap ayatnya mengandung makna dan hikmah. Ayat-ayat Al-Qur’an ada yang dapat diklasifikasikan ke dalam satu topik saja, namun ada juga yang dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa topik yang berbeda. Hal ini termasuk ke dalam permasalahan klasifikasi multi-label. Tugas Akhir ini mengangkat permasalahan klasifikasi multi-label pada ayat-ayat Al-Qur’an tersebut menggunakan Multinomial Naïve Bayes sebagai classifier, serta dengan beberapa tahapan preprocessing data seperti case folding, tokenization, dan stemming. Hasil pengujian yang telah dilakukan menghasilkan nilai hamming loss terbaik sebesar 0.1247.
Kata Kunci: Al-Qur’an, klasifikasi multi-label, multinomial naïve Bayes, hamming loss
- CIG4A3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CSH4O3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
- CSH4Y3 - TOPIK KHUSUS 2 ICM
- CII4G3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | REYNALDI ANANDA PANE |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Adiwijaya, Mohamad Syahrul Mubarok |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
