ANALISIS OPTIMASI DIGITAL AUDIO WATERMARKING DENGAN TEKNIK SINGULAR VALUE DECOMPOSITION DAN QUANTIZATION INDEX MODULATION BERBASIS LIFTING WAVELET TRANSFORM MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

RENDY PRATAMA YUDA

Informasi Umum

Kode

18.04.176

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Audio, Speech And Language Processing

Dilihat

451 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAK

Pada perkembangan teknologi digital yang sangat pesat ini, telah mempermudah pengguna layanan internet untuk mengakses, menyalin, dan mengunggah suatu informasi media digital seperti teks, gambar, audio, dan video pada internet. Kemudahan inilah yang membuat penyedia atau pemilik sebuah konten audio digital khawatir dengan maraknya pembajakan yang dilakukan oleh beberapa orang yang tidak memiliki hak akan konten tersebut. Salah satu solusi yang tepat untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan menggunakan teknik digital watermarking. Dalam tugas akhir ini proses watermarking menggunakan metode LWT (Lifting Wavelete Transform), SVD (Singular Value Decomposition), QIM (Quantization Index Modulation), dan Algoritma Genetika. Audio pada penelitian ini menggunakan format (*wav.file). Host audio akan melalui metode LWT yang berfungsi untuk memisahkan host audio ke dalam domain sinyal rendah dan sinyal tinggi untuk menentukan tempat penyisipan data watermark. Kemudian pada proses SVD bertugas untuk memberikan ketahanan pada skema penyisipan yang digunakan. Pada proses penyisipan akan dilakukan menggunakan metode QIM yang kemudian diuji dengan beberapa serangan seperti BPF, resampling, time scale modification, dan lain-lain. Lalu hasilnya akan dioptimasi menggunakan algoritma genetika agar mendapatkan hasil yang optimal. Optimasi diperoleh parameter yang paling optimal yaitu menghasilkan ODG = -1.05193, SNR = 61.89326, BER = 0, kapasitas = 75 dan dengan level decomposition 1, panjang frame 32, threshold sebesar 0.008, kedalaman 32 bit audio dan kuantisasi QIM 10 bit. Jenis serangan yang digunakan adalah time scale modification.

Kata Kunci : Audio watermarking, Lifting Wavelet Transform, Singular Value Decomposition, Quantizing Index Modulation, Algoritma Genetika