ANALISIS EMOSI MANUSIA DENGAN DETEKSI SUARA MENGGUNAKAN MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN ANN-SELF ORGANIZING MAP
RAHMAT HARYADI
Informasi Umum
Kode
18.04.351
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Emotions Test
Dilihat
357 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Emosi manusia pada umumnya dapat dengan mudah diketahui dengan melihat raut wajah yang dapat berubah-ubah berdasarkan perasaan seseorang. Banyak peneliti yang telah melakukan pendeteksian emosi berdasarkan raut wajah. Selain deteksi dengan raut wajah, emosi manusia juga dapat dideteksi dengan suara yang dihasilkan berdasarkan sinyal bicaranya.
Pada tugas akhir ini akan dilakukan deteksi emosi pada manusia melalui sinyal suara menggunakan fiture extraction dengan Mel-Frequency Cpestral Coefficients (MFCC). Lalu digunakan ANN-SOM (Artificial Neural Network-Self Organizing Map) untuk mendapatkan pemodelan. Kondisi emosi yang dideteksi akan menjadi state yang dapat digunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai klasifikasi penentu state. Keluaran dari deteksi emosi berupa kondisi dimana pengujiaan sinyal bicara diklasifikasi menjadi 4 kelas parameter yaitu netral, sedih, senang dan marah.
Kata kunci : Emosi manusia, Mel Frequency Cpestral Coefficients, ANN-SOM
- SK4203 - KECERDASAN BUATAN
- MUH1G3 - MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
- FEG3A3 - PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
- SK4803 - SISTEM MULTIMEDIA
- TTI1B3 - MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
- ILI2B3 - MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RAHMAT HARYADI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | MUHAMMAD NASRUN, CASI SETIANINGSIH |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sistem Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
