Peramalan Cuaca di Kabupaten Bandung Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth
FARIDA NUR KHASANAH
Informasi Umum
Kode
18.04.387
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Time Series Analysis
Dilihat
320 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Cuaca merupakan hal yang sangat berpengaruh dalam kehidupan masyarakat dunia, termasuk juga di Indonesia. Perubahan cuaca dapat menjadi penentu kehidupan makhluk hidup kedepannya, dengan demikian diperlukan peramalan cuaca untuk bisa mengetahui perubahan cuaca dimasa yang akan datang. Beberapa metode pada data mining dapat digunakan untuk meramalkan cuaca, diantaranya : klasifikasi, asosiasi, dan clustering. Pada metode asosiasi terdapat algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) yang dapat digunakan untuk menentukan data frequent itemset (data yang paling sering muncul) dalam sebuah database. Pada tugas akhir ini, akan menjelaskan tentang peramalan cuaca di Kabupaten Bandung dengan metode association rules menggunakan algoritma FP-Growth. Dari hasil rules algoritma tersebut selanjutnya dijadikan acuan untuk inputan data pada proses klasifikasi, dimana proses tersebut dilakukan untuk mendapatkan peramalan berdasarkan kategori curah hujan hingga didapatkan akurasi maksimum. Hasil performansi tertinggi FP-Growth dari hasil rules nya berdasarkan nilai confidence nya adalah 90%.
Kata Kunci: association rules, FP-Growth, klasifikasi
- CNH4S3 - ANALISIS TIME SERIES
- IKG3N3 - DATA MINING
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FARIDA NUR KHASANAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | FHIRA NHITA, ANIQ ATIQI R |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Ilmu Komputasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
