Pengembangan Algoritma Baru Klasifikasi PVC (Premature Ventricular Contractions) untuk Pemantauan Pasien Jantung

LUSI HUSRIANA NOVA

Informasi Umum

Kode

18.04.446

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Algorithms

Dilihat

391 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Premature Ventricular Constraction (PVC) salah satu jenis aritmia ringan yang dipicu oleh ketidakteraturan ritme listrik jantung yang menyebabkan kontraksi ventrikel yang tidak normal. Dalam banyak kasus PVC dapat berubah menjadi aritmia lain yang lebih berbahaya. Beberapa tahun terakhir ini telah banyak diajukan metode untuk mendeteksi terjadinya PVC. Pada umumnya metode deteksi ini menganalisis sinyal EKG (Elektrokardiogram) dari pasien. Ada 3 tahapan dalam mendeteksi PVC,yaitu preprocessing, ekstraksi ciri dan klasifikasi sinyal EKG. Pada tahap klasifikasi, nilai akurasi yang diperoleh dari keseluruhan proses deteksi menjadi acuan parameter keberhasilan sistem. Oleh karena itu pemilihan algoritma klasifikasi yang tepat menjadi sangat penting. Dari sekian banyak literatur yang mengusulkan metode deteksi PVC, Banyak diantaranya melakukan klasifikasi sinyal EKG menggunakan metode klasifikasi binary. Penggunaan algoritma klasifikasi KNN dengan metode euclidean distance sudah banyak dilakukan, maka dari itu diperlukan penerapan metode pengukuran jarak lain yang mampu meningkatkan nilai akurasi deteksi. Dilain pihak untuk mempercepat proses monitoring PVC diperlukan pemilihan metode feature reduction yang mampu melakukan monitoring secara tepat dan tepat. Untuk mengatasi permasalahan diatas, tugas akhir ini mengusulkan pengembangan algoritma klasifikasi yang mendukung peningkatan akurasi deteksi PVC, melakukan metode klasifikasi secara multi-class. Metode yang digunakan dalam penelitian tugas akhir ini adalah 1. Studi literatur tentang deteksi PVC 2. Studi Algoritma Klasifikasi 3. Pengembangan algoritma klasifikasi 4. Studi metode pengukuran jarak 5. Pengujian performansi dan analisis. Hasil pengujian performansi menunjukan bahwa algoritma klasifikasi yang diusulkan mencapai nilai F-Score dengan nilai 98,96% untuk metode pengukuran jarak Cosine distance,serta Nilai k terbaik adalah 1 untuk PCA. Kata Kunci: PVC, Algoritma Klaisifikasi, Arrythmia, metode pengukuran jarak, ECGSignal.