Peringkasan Multi Dokumen Menggunakan Pendekatan Pengelompokan Kata berdasarkan Kesamaan Semantik antar Kata
ROSALINA INDAH NUR LAYLA
Informasi Umum
Kode
18.04.453
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Text Mining
Dilihat
252 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Semakin berkembangnya informasi mengakibatkan sulitnya menemukan informasi yang relevan dengan cepat dan akurat dalam suatu dokumen. Untuk mendapatkan informasi relevan dari beberapa dokumen yang mempunyai topik sama membutuhkan waktu lama dengan cara membaca seluruh isi dari beberapa dokumen tersebut. Untuk menghemat waktu dalam mencari informasi pada dokumen perlu adanya peringkasan dokumen secara otomatis. Peringkasan menggunakan proses stemming pada tahap preprocessing menghasilkan rata-rata presisi 48%, sedangkan peringkasan menggunakan proses lemmatization pada tahap preprocessing menghasilkan rata-rata presisi lebih tinggi yaitu 57%. Pemilihan metode pada tahap preprocessing berpengaruh pada hasil ringkasan, preprocessing dengan menggunakan tahap lemmatization memberikan presisi yang lebih tinggi dibanding preprocessing menggunakan stemming.
- CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ROSALINA INDAH NUR LAYLA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Moch Arif Bijaksana, Adiwijaya |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
