Peramalan Nilai Tukar IDR-USD Menggunakan Long Short Term Memory
HENDRA PRASETYANWAR
Informasi Umum
Kode
18.04.1401
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
254 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performansi dari jaringan saraf tiruan rekuren model Long Short Term Memory. Data yang digunakan untuk training jaringan saraf tiruan oleh penelitian ini adalah kurs tengah dari rupiah terhadap dolar tahun 2016-2017. Lalu untuk data testing menggunakan kurs tengah dari rupiah terhadap dolar tahun 2018 bulan Januari dan Februari.
- MUG1E3 - ALJABAR LINIER
- BUG1A2 - BAHASA INDONESIA
- BUG1D2 - BAHASA INGGRIS I
- BUG1E2 - BAHASA INGGRIS II
- MUG1A4 - KALKULUS I
- MUG1B4 - KALKULUS II
- CCH3B3 - KECERDASAN BUATAN
- CNH4I3 - KOMPUTASI KEUANGAN
- CNH4G3 - MACHINE LEARNING
- CNH4Q3 - MANAJEMEN PROYEK
- CCH4A3 - PENULISAN PROPOSAL
- IK2013 - STATISTIKA
- CCH4B4 - TUGAS AKHIR
- CRI2D3 - KECERDASAN BUATAN
- CII3K3 - MANAJEMEN PROYEK
- CII4A2 - PENULISAN PROPOSAL
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
- ILI4J3 - MANAJEMEN PROYEK
- CII9G6 - PROPOSAL PENELITIAN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | HENDRA PRASETYANWAR |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | JONDRI, DENI SAEPUDIN |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
Download / Flippingbook
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
diunduh 2 kali
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
diunduh 1 kali
belum pernah diunduh
diunduh 11 kali
diunduh 12 kali
