Prediksi Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kabupaten Bandung Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)
MUHAMMAD MUFLI MUZAKKI

Informasi Umum

Kode

18.04.1533

Klasifikasi

006.312 - Data mining

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining

Dilihat

607 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penyakit demam berdarah dengue (DBD) merupakan masalah kesehatan yang ada di Negara beriklim tropis, diantaranya adalah Indonesia. Khususnya untuk di Kabupaten Bandung penderita DBD mengalami fluktuasi pada tiga tahun terakhir. Melalui data oleh Dinas Kesehatan Kabupaten Bandung tercatat dari tahun 2014 sampai tahun 2016, tahun 2014 tercatat sebanyak 524 kasus, tahun 2015 sebanyak 1.017 kasus selanjutnya tahun 2016 sebanyak 3476 kasus. Banyak faktor yang menyebabkan penderita DBD Kabupaten Bandung ini terus meningkat beberapa contohnya adalah tingginya curah hujan dan juga pola hidup bersih dan sehat ditengah masyarakat yang masih rendah. Pada jurnal ini dilakukan penilitan tentang prediksi penyakit DBD di Kabupaten Bandung menggunakan metode klasifikasi dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dengan data historial penyakit DBD dan data cuaca dari BMKG(Badan Meteorologi, klimatologi dan Geofisika) kabupaten Bandung mulai dari 2009 sampai 2016 . Menggunakan kernel dot dan radial pada algoritma SVM. Pada kernel radial didapat akurasi testing sampai 93% sedangkan pada kernel dot rata-rata akurasi testing 62%.

Kata Kunci: Klasifikasi, DBD, SVM, Prediksi, Kernel

• CNH4S3 - ANALISIS TIME SERIES
• CNH4E3 - DATA MINING
• IKG4G3 - MACHINE LEARNING
• CNH4F3 - SOFT COMPUTING
• CCH4B4 - TUGAS AKHIR
• CII4E4 - TUGAS AKHIR
• III4A4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh (1) koleksi tidak tersedia

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook