Analisis Hasil Tracer Study Terhadap Alumni Universitas Telkom dengan menggunakan Minimum Spanning Tree (MST).
DIKA RIZKY NURCHOLIS

Informasi Umum

Kode

18.04.1867

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computing

Dilihat

20 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Abstrak Tracer Study merupakan survey alumni yang dilaksanakan oleh sebuah perguruan tinggi. Tujuan dilak- sanakan nya Tracer Study adalah untuk mengetahui proses penyerapan, dan posisi lulusan dalam dunia kerja. Pada tugas akhir ini dilaksanakan penelitian untuk mengetahui topologi jaringan pada kompetensi- kompetensi alumni Telkom University menggunakan metode Minimum Spanning Tree (MST) dengan Al- goritma kruskal. Jenis data yang digunakan adalah data tracer study alumni Telkom University tahun 2015. Langkah-langkah sentralitas menentukan kepentingan relatif untuk setiap kompetensi tertentu. Li- ma macam sentralistas akan dibahas, yaitu, derajat, keantaraan, kedekatan, vektor eigen dan keseluruhan. Sentralitas keseluruhan yang dapat digunakan untuk meringkas informasi penting yang terkandung da- lam jejaring sosial. Hasil kompetensi yang paling penting dan berpengaruh terdiri dari enam kompetensi, yaitu kompetensi (1) Pengetahuan di bidang atau disiplin ilmu, (22) Kemampuan dalam memegang tang- gung jawab, (4) Keterampilan Internet, (3) Pengetahuan umum , (8) Kemampuan Belajar, dan (6) Berpikir Kritis. Kata kunci : Centrality Measure, Tracer Study, MST, Algoritma Kruskal.

• CNH4L3 - ALGORITMA GRAF
• IKG3N3 - DATA MINING
• MSH2A3 - MATEMATIKA DISKRIT A
• IK2013 - STATISTIKA
• IKG4E4 - TUGAS AKHIR II

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook