Analisis Sentimen pada Twitter untuk Games Online Mobile Legends dan Arena of Valor dengan Metode Naïve Bayes Classifier

HERODION SIMORANGKIR

Informasi Umum

Kode

18.04.1873

Klasifikasi

004.36 - Computational Grids

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computation

Dilihat

10 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Games online adalah sebuah produk aplikasi yang sangat populer saat ini. Banyak orang terutama generasi muda senang bermain games online. Games online yang sedang populer saat ini yaitu Mobile Legends dan Arena of Valor. Kedua games ini sedang marak dibicarakan orang banyak terutama di media sosial. Cara mengukur pendapat banyak orang tentang kedua games ini yaitu bisa menggunakan Analisis Sentimen. Tujuan Tugas akhir ini yaitu untuk memberikan informasi polarisasi sentimen yang terjadi pada komentar-komentar tentang games online Mobile Legends dan Arena of Valor dari sosial media Twitter. Informasi yang akan diberikan yaitu berupa klasifikasi sentimen positif dan negatif dan metode yang digunakan yaitu Naïve Bayes Classifier. Hasil prediksi tweet data Mobile Legends yaitu tweet positif ada sebanyak 33 tweet, dan tweet negatif ada sebanyak 44 tweet. Hasil prediksi Arena of Valor yaitu tweet positif ada sebanyak 54 tweet, dan tweet negatif ada sebanyak 151 tweet. Nilai akurasi, eror, recall, dan precision yang didapat masing-masing sebesar 88.89%, 19,18%, 96,97%, dan 69,57% untuk Mobile Legends sedangkan Arena of Valor memiliki nilai akurasi, eror, recall, dan precision masing-masing sebesar 39,02%, 60,98%, 88,89% dan 28,74%.